Cet article est un résumé de l’Office fédéral de la statistique (OFS), publié le 21 avril 2026, qui porte sur les Usages de l’IA générative par la population. Il décrit l’état de diffusion en Suisse et en Europe, en s’appuyant sur l’enquête Omnibus TIC et l’enquête sur l’utilisation d’Internet réalisée au printemps 2025. Destiné au grand public genevois et aux acteurs de la formation et de l’emploi, il éclaire les tendances, les objectifs d’usage et les disparités selon âge, formation et profession.
La newsletter présente les résultats comparatifs entre Suisse et pays européens, précise les trois objectifs d’utilisation (privé, professionnel, formation), et détaille comment les usages varient selon l’âge, les compétences numériques et le niveau de formation. Elle décompose les usages par population active, par type de profession et par localisation (urbain vs rural), et conclut sur les implications économiques et sociales pour la transformation numérique durable.
L’étude s’appuie sur des questionnements standardisés européens et sur l’enquête sur l’utilisation d’Internet de 2025 pour mesurer l’adoption de l’IA générative. L’objectif est de comprendre non pas la technologie elle‑même mais les usages, afin d’évaluer sa diffusion et ses effets potentiels. L’introduction rappelle que l’IA générative peut créer du contenu textuel, visuel, logiciel ou autre sur la base d’instructions et de modèles appris.
Trois ans après leur disponibilité publique, les outils d’IA générative sont largement diffusés en Europe. En Suisse, 47 % des 16–74 ans ont utilisé une IA générative au cours des trois derniers mois, se classant 3e derrière la Norvège (56 %) et le Danemark (48 %). Les usages s’articulent autour de trois objectifs déclarés: privé, professionnel et formation dans le cadre de l’enseignement formel. La moyenne de l’UE est d’environ 33 %, et une dizaine de pays dépassent 40 %. Ce cadre permet de comparer les niveaux de numérisation et les priorités d’usage entre les pays.
La comparaison des 16–24 ans révèle une dynamique différente: plus de 70 % des jeunes dans de nombreux pays utilisent l’IA générative, 79 % en Suisse et 64 % en moyenne UE. Cette fracture numérique par âge est moins marquée lorsque l’on se concentre sur les jeunes, ce qui suggère que les compétences numériques jouent un rôle moindre chez les 16–24 ans pour l’adoption, et que la pratique se diffuse rapidement chez les jeunes en Europe.
À travers la population active, 41 % en Suisse déclarent utiliser l’IA générative au travail, contre 43 % en Norvège et davantage dans les autres pays. Chez les actifs, 52 % utilisent l’IA générative globalement, et 73 % des utilisateurs dans les professions intellectuelles/scientifiques l’employaient au travail. Le recours professionnel est nettement plus élevé chez les personnes ayant un niveau de formation élevé, avec un écart marqué entre les niveaux élémentaire et supérieur.
Le type de profession conditionne fortement l’adoption. Les scientifiques et dirigeants en intègrent le plus, suivis par les professions intermédiaires et administratives; les métiers manuels et de services affichent les taux les plus bas. L’urbanisation joue aussi un rôle: 52 % d’utilisateurs en zone urbaine contre 36 % en zone rurale. En termes de fréquence, 36 % utilisent l’IA générative quotidiennement ou presque, 34 % au moins une fois par semaine; la fréquence diminue avec l’âge, mais reste élevée chez les utilisateurs qualifiés.
L’OFS souligne une adoption rapide et généralisée, avec des taux élevés dans les métiers à forte composante intellectuelle et chez les jeunes en formation. Les écarts persistent selon l’âge, la formation et la localisation, mais la fréquence d’utilisation tend à demeurer élevée une fois l’IA intégrée dans les pratiques numériques. Pour Genève et ses acteurs, cela traduit des opportunités en formation et en emploi, tout en posant des défis en matière d’inclusion numérique et de qualification continue. La transformation numérique durable exige d’accompagner les publics variés afin de tirer parti des usages professionnels et formatifs de l’IA générative.
Source : Usages de l'IA générative par la population en 2025 - GNP Diffusion
Crédit photo : BiancoBlue via depositphotos.com
